Статистика. Базовый курс в комиксах

руб. 0.00

Автор Грейди Клейн, Алан Дебни
Год издания 2016
Издательство Манн, Иванов и Фербер
Язык Русский
Формат 84х108/16 (205х260 мм.
Страниц 240
ISBN 978-5-00100-260-4
Тип обложки Мягкая
Артикул: c0209075114f Категория:

Описание

Аннотация издательства

Книги «Статистика. Базовый курс в комиксах» НЕТ В НАЛИЧИИ

О книге
Статистика в самой доступной и интересной форме.

Иллюстратор Грейди Клейн и статистик Алан Дебни создали самое доступное и художественное пособие по статистике. Их книга-комикс научит вас собирать надежные данные, делать правильные выводы, владея ограниченной информацией, и оценивать надежность экзит-поллов и многих других данных, которые падают на вас со всех сторон каждый день.

Эта книга — самый интересный, доступный и при этом научный путеводитель по нашему миру, которым правят данные.

Если вы захотите углубиться в изучение статистики, авторы будут ждать вас в «математической пещере» в конце книги — там вы найдете все необходимые формулы.

Для кого эта книга
Для студентов, изучающих статистику.
Для маркетеров, менеджеров и всех, кто хотел бы познакомиться со статистическими показателями в доступной для восприятия форме и научиться анализировать данные.

Фишки книги
Книга по статистике в комиксах
От профессора статистики и дизайнера
Забавные и яркие иллюстрации

Об авторах
Грейди Клейн — графический дизайнер, аниматор и художник комиксов из Принстона. Автор графических романов и соавтор нескольких научно-популярных комиксов.

Алан Дебни — профессор статистики Техасского университета A&M, исследователь больших данных, лауреат нескольких профессиональных премий за креативные решения в преподавании.


Цитаты из книги
Здоровый скептицизм
Некоторые цифры действительно отображают положение дел. Но нужно помнить, что бывает и неверная информация! Как же тогда понять, что правда, а что ложь? Решение проблемы в том, чтобы относиться ко всем числам с долей здорового скептицизма. Не имеет значения, уютно вам в мире цифр или нет. Сталкиваясь с ними, вы должны задать себе несколько вопросов. Откуда они взялись? Кто приводит эти данные? И зачем?

Случайная выборка
Возможно, основная сложность в формировании выборки — это понимание того, что именно следует в нее включить. Следите за тем, чтобы ваше мнение не было предвзятым. В идеале хотелось бы собрать такие данные, которые бы точно отражали генеральную совокупность. Это задание кажется просто невыполнимым. На такой случай у статистиков припасен надежный способ. Чтобы избежать предвзятого суждения, мы всегда делаем случайную выборку.

Данные
Важно различать типы вопросов. От этого зависит, какие данные мы получим: категорийные или числовые. И эти два вида данных нельзя смешивать. Главное различие между ними заключается в том, что мы не можем подсчитать категорийные данные, но можем подсчитать числовые!

Медиана
К сожалению, среднее значение может быть обманчиво. Например, если распределение смещено. В этом случае наиболее показательной будет медиана. Поэтому, когда некоторые с важным видом бросаются средними значениями, важно помнить, что эти показатели отображают всего лишь один факт из всего множества данных.

Визуализация
Вас может удивить тот факт, что статистики рисуют какие-то картинки. Но первое, что мы всегда должны делать с собранными данными, это просматривать их. Потому что, хотя нас могут привлекать более изощренные математические инструменты, именно простые картинки будут фокусировать наше внимание на той информации, которую на самом деле несут собранные данные.

Борьба с цифрами
Статистика — это упорная борьба с цифрами. Некоторые числа большие, а некоторые маленькие. Но некоторые большие числа описывают совсем маленькие вещи и наоборот. Некоторые цифры выглядят пугающе. Другие кажутся обнадеживающими. Некоторые говорят о серьезных достижениях. Другие не о столь серьезных. И иногда сложно заметить разницу. Все эти факты позволяют с легкостью использовать числа, чтобы кого-нибудь обмануть.

Первые 18 страниц книги

Оглавление

Вступление. Она повсюду


Часть 1. Сбор статистических данных
1. Числа
2. Случайные сырые данные
3. Ранжирование
4. Детективная работа
5. Страшные ошибки
6. От выборки к генеральной совокупности

Часть 2. Поиск параметров
7. Центральная предельная теорема
8. Вероятности
9. Статистический вывод
10. Достоверность
11. Они нас ненавидят
12. Проверка гипотез
13. Противостояние.
14. Летающие свиньи, плюющиеся пришельцы и петарды

Заключение. Мыслить как статистик
Приложение. Математическая пещера

Разработан и поддерживается Websitefabrika.com