Практическая бизнес-статистика

руб. 0.00

Автор Эндрю Сигел
Год издания 2008
Издательство Williams
Язык Русский
Страниц 1056
ISBN 5-8459-0306-8
Тип обложки Твердая
Артикул: f1c8f7833f69 Категория:

Описание

Аннотация издательства

Книги «Практическая бизнес-статистика» НЕТ В НАЛИЧИИ

Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается (или еще только собирается заняться) прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных.

Оглавление

Предисловие

Часть I. Введение и описательная статистика

Глава 1. Введение: роль статистики в бизнесе

Глава 2. Структуры данных: классификация различных типов наборов данных

Глава 3. Гистограммы: взгляд на распределение данных

Глава 4. Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей

Глава 5. Изменчивость: изучение разнообразия

Часть II. Вероятность

Глава 6. Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях

Глава 7. Случайные величины: работа с неопределенными значениями

ЧАСТЬ III. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД

Глава 8. Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных

Глава 9. Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок

Глава 10. Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением

Часть IV. Регрессия и временные ряды

Глава 11. Корреляция и регрессия: измерение и прогнозиро-вание взаимосвязей

Глава 12. Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких других

Глава 13. Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии

Глава 14. Временные ряды: анализ изменений во времени

ЧАСТЬ V. МЕТОДЫ И ПРИМЕНЕНИЯ

Глава 15. Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое

Глава 16. Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиня-ющихся нормальному распределению

Глава 17. Анализ “хи-квадрат”: поиск закономерностей для качественных данных

Глава 18. Контроль качества: выявление вариации и управление ею

Приложение А. База данных служащих

Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных

Приложение В. Статистические таблицы

Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad

Словарь терминов

Предметный указатель

Разработан и поддерживается Websitefabrika.com