Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии

руб. 1,141.14

Автор Томас Эрл
Год издания 2018
Издательство Баланс Бизнес Букс
Язык Русский
Формат 60х90/16 (145х215 мм.)
Страниц 320
ISBN 978-0-13-429107-9
Тип обложки Твердая
Артикул: 99c194a9ef3a Категория:

Описание

Аннотация издательства

  • «Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

    Эта книга представляет:
    — открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных;
    — понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций;
    — планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных;
    — рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность;
    — распознавание 5 «V» характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность;
    — объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных;
    — работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных;
    — увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса;
    — понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку;
    — использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных;
    — использование статистических подходов для количественного и качественного анализа;
    — Применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.

Оглавление

Часть I: ОСНОВЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Глава 1. Понимание больших данных
Глава 2. Бизнес мотивация и стимулы для перехода к обработке больших данных
Глава 3. Переход к большим данным и вопросы планирования
Глава 4. Business Intelligence для больших данных

Часть II: ХРАНЕНИЕ И АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Глава 5 Концепции хранения больших данных
Глава 6 Концепции обработки больших данных
Глава 7. Технологии хранения больших данных
Глава 8 Методы анализа больших данных

Разработан и поддерживается Websitefabrika.com