Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

руб. 0.00

Автор Карл Андерсон
Год издания 2017
Издательство Манн, Иванов и Фербер
Язык Русский
Формат 70×100/16 (170×240 мм)
Страниц 336
ISBN 978-5-00100-781-4
Тип обложки Твердая
Артикул: d1c2da199a50 Категория:

Описание

Аннотация издательства

Книги «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов» НЕТ В НАЛИЧИИ

  • Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании — от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений.

    Чтобы стать data-driven-компанией, недостаточно наладить сбор «больших данных» или собрать команду аналитиков. Нужна эффективная культура работы с данными, внедренная на всех уровнях.

    Эта практичная книга покажет вам, какие процессы нужно внедрять повсеместно — от аналитиков и менеджмента до высшего руководства и совета директоров — чтобы создать такую культуру.

    Карл Андерсон рассказывает о цепочке аналитической ценности, которая поможет вам строить предиктивные бизнес-модели — от сбора данных и анализа до идей и конкретных обоснованных действий.

    Начните с начала: узнайте, как собирать правильные данные правильным образом;
    Нанимайте аналитиков с правильными навыками и собирайте их в команды;
    Узнайте о статистических методах и инструментах визуализации данных;
    Собирайте и анализируйте данные, соблюдая конфиденциальность и этику;
    Узнайте, как аналитики и их менеджеры могут способствовать развитию data-driven-культуры.

    Для кого эта книга
    Для руководителей, менеджеров, аналитиков.

    Фишки книги
    Руководство по внедрению Data-driven-культуры в компании
    Для руководителей, менеджеров, аналитиков
    Кейсы и советы аналитиков

    Об авторе
    Карл Андерсон — директор по аналитике в компании Warby Parker (Нью-Йорк). Защитил степень Ph.D в математической биологии в Университете Шеффилда.
    Для работы над книгой он провел интервью с аналитиками и учеными и собрал кейсы.

    Первые 30 страниц книги

Оглавление

Введение
Краткий обзор
Для кого эта книга?
Структура глав
Условные обозначения


Глава 1. Что значит «на основе данных»?
Сбор данных
Доступ к данным
Составление отчетности
Оповещения
От отчетов и оповещений к анализу
Критерии управления на основе данных
Зрелость аналитических данных
Краткий обзор


Глава 2. Качество данных
Аспекты качества данных
Происхождение данных
Качество данных как совместная ответственность


Глава 3. Сбор данных
Собирайте все что можно
Расстановка приоритетов при выборе источников данных
Установление взаимосвязи .
Сбор данных
Покупка данных
Сколько стоит набор данных?
Хранение данных


Глава 4. Специалисты по аналитике
Типы специалистов по аналитике
Аналитика — это командный спорт
Навыки и качества
Еще один инструмент
Организация работы аналитиков в компании


Глава 5. Анализ данных
Что такое анализ данных?
Виды анализа данных


Глава 6. Разработка показателей
Разработка показателей
Ключевые показатели эффективности


Глава 7. Сторителлинг на основе данных
Сторителлинг
Первые шаги
Визуализация данных
Подача данных
Основные выводы


Глава 8. A/B-тестирование
Почему A/B-тестирование?
Практические рекомендации по A/B-тестированию
Другие подходы
Влияние на корпоративную культуру


Глава 9. Принятие решений
Как принимают решения?
Что осложняет процесс принятия решения?
Решения
Заключение


Глава 10. Корпоративная культура на основе данных
Открытость и доверие
Повышение квалификации в области работы с данными
Сначала цели
Задавайте вопросы
Итерации и обучение
Как противостоять HiPPO
Руководство на основе данных


Глава 11. Топ-менеджмент компании с управлением
на основе данных
Chief Data Officer
Chief Analytics Officer
Заключение


Глава 12. Вопросы конфиденциальности, этики и риска
Уважайте конфиденциальность
Практикуйте эмпатию
Качество данных
Безопасность
Обеспечение исполнения
Заключение


Дополнительная литература
Аналитика
Анализ данных
Принятие решений
Визуализация данных
A/B-тестирование
Приложение А. О необоснованной эффективности данных:
почему больше данных лучше?
Проблемы типа «ближайший сосед»
Проблемы относительной частотности
Проблемы оценки одномерного распределения
Проблемы многофакторности
Приложение В. Заявление о видении
Ценность
Реализация
Благодарности
Об авторе
Колофон

Разработан и поддерживается Websitefabrika.com